【Python】计算机发展史/变量/垃圾回收机制

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编程语言发展史

机器语言

    站在奴隶主的角度说奴隶主的话

    1.编译型(类似于谷歌翻译)

    2.解释型(类似于同声传译)

    PS:一次翻译之后，就可以拿着翻译之后的结果多次运行

汇编语言

    用简单的英文标签来表示二进制数，直接操作硬件

    优点：开发效率高于机器语言

    缺点：执行效率较机器语言低

高级语言

    站在奴隶主的角度说奴隶主的话

    1.编译型(类似于谷歌翻译)

        一次翻译之后，就可以拿着翻译之后的结果多次运行

        编译的过程需要用到编译器

        优点：执行效率高

        缺点：开发效率低

    2.解释型(类似于同声传译)

        一行一行的翻译(读一行翻译一行)

        解释的过程需要用到解释器

        优点：开发效率高

        缺点：执行效率低

     PS:

        学习难度：高级语言>>>汇编语言>>>机器语言

        执行效率：机器语言>>>汇编语言>>>高级语言

        开发效率：机器语言>>>汇编语言>>>高级语言

Python

    python是解释型语言

    1.胶水语言

    2.调包侠

    python解释器，环境变量配置，多版本共存

    在IT行业不要贸然尝试用最新版本的软件！！！

第一个Python程序

1.交互式

    优点：输入内容立刻就有对应的返回结果

    缺点：无法永久保存数据

2.命令行(文件形式)

    优点：可以永久保存数据

    缺点：暂时来看运行该文件有点麻烦

PS：文件后缀名

    仅仅是给人看的

    你所认为的不同的文件后缀有不同的功能那是程序员自己写的

    python文件默认的后缀名就是.py结尾

运行一个py文件需要走的步骤(*****)

    1.将python解释器代码从硬盘督导内存(就等价于双击了word图标)

    2.将你写好的py文件由应哦按读到内存(就等价于你双击了一个word文档)

    3.解释器解释读取py文件中的内容，解释成计算机能够识别的语句(如果是一个普通文本文件，仅仅只会将文件内容展示到屏幕上给用户查看，不会检测翻译文件内容)

    PS:Pyhon解释器与普通文本编辑器前面两步是一毛一样的，仅仅第三步不一样(一个是解释语法，一个是文本展示)

变量

1.什么是变量

    量：衡量/记录事物的状态/特征

    变：状态/特征是可以变化的

2.为什么要有变量？

    帮助你记录保存事物的某种状态或特征

3.变量的定义

    >1.只能包含数字，字母，下划线

    >2.数字不能开头

    >3.关键字不能作为变量名

    变量必须先定义后调用(使用)，变量名不要加引号

4.变量额三要素

    >1. id():返回的是一串数字

    >2. type():返回的是该变量对应的主句的类型

    >3. value:该变量指向的内存当中数据的值

5.通常变量名的命名有两个流派

    驼峰体(前端语言js推荐的命名方式)

userName

    下划线(python推荐的命名方式)

user_name

    注意:变量名一定要起的有意义(见名知意)，千万不要用中文

6.小整数池()

    Python实现int的时候有个小整数池。为了避免因创建相同的值而重复申请内存空间所带来的效率问题， Python解释器会在启动时创建出小整数池，范围是[-5,256]，该范围内的小整数对象是全局解释器范围内被重复使用，永远不会被GC回收

>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
2919979319120
>>> id(b)
2919979576208
>>> c = 256
>>> d = 256
>>> id(c)
1642892736
>>> id(d)
1642892736

垃圾回收机制

1.引用计数：

    内存中的数据如果没有任何变量名与其有绑定关系，那么会被自动回收

2.标记清除：

    当内存快要被某个应用程序占满时，会自动触发

3.分代回收：

    根据值得存活时间的不同，化为不同的等级，等级越高垃圾回收机制扫描的频率越低

    常亮(不可变的量)

    python里面压根没有常量

    通常将全大写的变量名看做常量(python程序员约定俗成的)